这个时代，如果你还不懂Vibe Coding就真的OUT了

一、六个月，八千万，一个人的创业神话

一个31岁的以色列程序员，一台笔记本电脑，六个月时间，8000万美金现金收购。

这不是我编的励志故事。这是上周刚发生的真实事件。 

公司名叫Base44。2024年12月，主人公Maor Shlomo把这个项目当作副业开始捣鼓，6月18日，Wix宣布以8000万美金现金收购Base44。六个月，由一个人到8个人的团队，没有一分钱外部投资，零到8000万。 

这是什么概念？

2018年，微软花75亿美金收购GitHub时，GitHub已经成立10年，拥有数百万开发者用户。按时间计算，GitHub每个月的“估值增长”大约是6250万美金。

而Base44则是1333万美金，但只成立了六个月。 

Base44做的事情听起来特别简单：你用大白话告诉它你想要什么应用，它就在代码端给你做出来。数据库、用户认证、支付系统、邮件功能，全套搞定。不需要你写一行代码，甚至不需要你懂什么是代码。

这就是Vibe Coding。 

但就是这么“简单”的东西，让Base44在5月份就实现了18.9万美金的月利润——注意这还扣除了Token成本。用户增长完全是病毒式的：前三周1万用户，六个月25万用户，主要靠LinkedIn和Twitter分享获得的口碑传播。

无独有偶：Base44被收购的前一个月，OpenAI宣布以30亿美金收购另一家Vibe Coding公司Windsurf。30亿收购一家成立4年的公司，8000万收购一家成立6个月的公司。按“月均估值”算，Base44比Windsurf还值钱。

在过去的几个月，整个硅谷都在为Vibe Coding疯狂：从OpenAI到Google，从微软到亚马逊，每个科技巨头都在押注这个看起来“把编程变成聊天”的革命。 

这不仅是工具的升级，更是软件开发模式的颠覆。 

当一个人可以在六个月内创造出价值8000万美金的软件公司时，当“会不会编程”不再是制作软件的门槛时，当创造一个应用就像写一段话一样简单时——

科技的游戏规则变了。

二、全球科技圈的押注共识

过去几个月的硅谷有多热爱Vibe Coding？

除上文提到的OpenAI 30亿收购Windsurf，谷歌CEO劈柴公开表示自己vibe coding的体验“令人愉悦”，亚马逊正在考虑全员部署Cursor，微软的GitHub Copilot年收入已经超过5亿美金。这些大厂的逻辑很简单：要么自己做，要么买下来。

做的代表是微软。2018年他们75亿买下的GitHub推出的Copilot已经成为用户超过百万的全球最大AI编程助手，每天写出数百万行代码。Google自研的AI编程工具已经内部测试，据说效果“超出预期”。亚马逊的CodeWhisperer虽然起步较晚，但依托AWS的生态优势，同样来势汹汹。

买的代表是OpenAI。除了Windsurf，据传他们还接触过Cursor、Bolt等至少20家AI编程公司——这些公司的估值都在一边谈一边疯涨。Cursor从年初的几亿美金估值，到现在接近100亿美金；Replit、StackBlitz这些原本默默无闻的开发工具，突然成了硅谷最炙手可热的独角兽。

大洋彼岸，中国的科技大厂同样不可能袖手旁观。

阿里巴巴的通义灵码，刚刚推出了首个AI IDE，直接对标Cursor；百度的文心快码基于文心大模型，号称代码生成能力“行业第一梯队”；腾讯云AI代码助手低调上线，字节跳动的豆包MarsCode也悄然入场。

有趣，中国大厂的产品命名都透着一种神圣的“中式浪漫”：灵码、快码、智码...仿佛不叫个“码”就不够AI，不够智能。但玩笑归玩笑，技术实力不容小觑。通义灵码的代码生成能力已经可以和Cursor相提并论，文心快码在中文代码注释和本土场景上也有自己的优势。 

创业公司更是扎堆涌现。

美国这边，除了刚刚提到的Cursor、Windsurf，还有一票新玩家在疯狂冒头：Lovable主打“秒级应用生成”，v0专注前端界面设计，Adaptive Computer想要“重新发明PC”...每一个都有自己的细分赛道，每一个都在讲述着AI如何重塑编程的故事。

中国的创业圈同样热闹。虽然没有像Base44这样6个月卖8000万美金的神话，但各种AI编程助手如雨后春笋般涌现：有专注Java生态的，有主打前端开发的，有瞄准移动应用的......大家都在抢占自己的一块细分市场。

更夸张的是招聘市场。

现在硅谷的科技公司招聘，“Vibe Coding经验”已经从“nice to have”（偏好）变成了“essential”（必要）。Visa、Reddit、DoorDash的最新职位要求里，都明确提到了对Cursor、Claude Code等工具的熟练使用。有的创业公司甚至把“至少50%代码由AI生成”列为“不可协商”的硬性要求。 

Intuit的CTO说：使用AI工具的工程师效率提升40%，我们为什么不全员配备？

从2月份Karpathy那条著名的推特开始，到Base44六个月神话的落幕，这短短几个月里，中美科技圈仿佛被什么神秘力量推动着，一起冲向了同一个方向。

这绝不是偶然。 

所以，为什么所有人都在这个时间点押注Vibe Coding？

三、为什么是现在？

首先，是技术突破的临界点到了。

2024年6月，Anthropic发布Claude 3.5 Sonnet时，整个编程圈都炸了。不是因为它又能写代码了——GitHub Copilot早就能写代码。而是因为它写的代码，真的能直接用了。 

在此之前，AI写的代码更像是“编程实习生”的水平：思路对，但细节错漏百出，需要资深程序员大量修改。而Claude 3.5 Sonnet开始展现出“编程伙伴”的能力：不仅能理解复杂需求，还能生成可直接运行的高质量代码。

到了2024年12月，OpenAI的o3模型在编程任务上比o1提升了21.4%，甚至通过了被认为是AGI门槛的ARC-AGI基准测试。技术质量的飞跃，让Vibe Coding从“有趣的玩具”变成了“实用的工具”。

其次，这是AI应用中确定性最高的场景。

为什么大模型做其他事情总是争议不断，但做编程却能形成全行业共识？因为代码要么能跑，要么不能跑，没有中间地带。

写文案，好坏见仁见智；做设计，美丑各有标准；搞创意，创新很难量化。但写代码不一样，功能实现了就是实现了，bug修复了就是修复了。这种即时可验证的确定性，让所有人都能快速看到AI的真实能力。

 Base44为什么能在6个月内说服Wix掏8000万？因为他的用户数据是实打实的：25万用户，月利润18.9万美金，数字不会撒谎。

第三，程序员成本太高了。

硅谷一个资深程序员的年薪动辄15万～30万美金，加上股权激励和各种福利，总成本可能接近50万美金。中国一线城市的程序员年薪也要50万～100万人民币。在全球经济增长放缓、科技公司普遍降本增效的大背景下，任何能优化这个成本的技术都有巨大的商业价值。

微软CEO纳德拉说：现在微软有20%～30%的代码是AI写的。所以，同样的工作，现在7个人就能干完原来10个人的活儿。对于动辄数万名工程师的科技巨头来说，这意味着数十亿美金的成本节约。

第四，算力门槛的降低。

在过去一年里，AI推理成本下降了280倍。这意味着什么？原来需要花费数万美金才能完成的AI编程任务，现在只需要几十美金。

这种成本的急剧下降，让个人开发者也能负担得起高质量的AI编程服务。Base44的成功，很大程度上就是抓住了这个经济门槛消失后释放的巨大需求。 

最后，是用户体验的革命性改善。

从GitHub Copilot的“逐行代码补全”，到Cursor的“智能代码生成”，再到现在Vibe Coding工具的“自然语言编程”，AI编程的门槛在急速降低。 

现在你可以跟AI说：“我想做一个类似Instagram的照片分享应用，要有用户注册、照片上传、点赞评论功能。”然后各种调试直到收货就行了。整个过程就像在跟一个特别靠谱的程序员聊天，而不是在写代码。

这五个因素叠加在一起，形成了一个完美的技术与商业共振点。

技术突破让Vibe Coding成为可能，确定性结果让市场建立信心，高成本压力提供商业动力，成本下降移除经济障碍，体验改善扩大用户群体。

当所有的准星排成一线，子弹出膛的爆发就形成了必然。

2025年的Vibe Coding狂潮，不是偶然，而是技术发展的必然结果。它标志着我们正式进入了一个新时代：编程不再是程序员的专利，是每个人都能掌握的基本技能。

这个时代，如果你还不懂Vibe Coding就真的OUT了。

本文来自微信公众号：硅谷加先生，作者：garnett ge