WAIC2025:AI 肯定继续成长,避免变成“终极反派”是人类难题
【来源:虎嗅网】
本文来自微信公众号:极客公园 (ID:geekpark),作者:靖宇,原文标题:《WAIC 2025:AI 肯定继续成长,避免变成「终极反派」是人类难题》
上海世界人工智能大会WAIC,重新火了起来!
2025年7月26日,今年的WAIC,吸引了来自30余个国家和地区的1200余位嘉宾参会,其中包括12位图灵奖、诺贝尔奖等顶奖得主,80余位中外院士和多个国际顶尖实验室代表出席。
7月26日的开幕活动中,2024年诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿最为AI界的宗师,进行了演讲,这位一直坚持「AI威胁论」的知名学者,再次重申了AI无序发展的危险,呼吁全球建立AI研究的「安全网络」。
另外,国内风头正盛的AI初创公司MiniMax创始人、CEO闫俊杰在演讲中表示,越来越强的AI,其成长几乎没有极限,而随着训练成本的下降,「未来的AI会更普惠」。
同时,刚刚传出「买壳上市」传闻的国内机器人初创公司,智元机器人的联合创始人兼首席技术官彭志辉(稚晖君),则带着自家的机器人产品灵犀X2上台表演了一段「相声」,让机器人与人类的「伙伴关系」有了更具像化的表现。
01、狮子或者婴儿,都需要「看管」
即便徒子徒孙占据了硅谷AI科技圈的半壁江山,AI界的「一代宗师」杰弗里·辛顿却一直和业界同行唱反调,始终坚持「AI威胁论」。
7月26日的WAIC大会上,辛顿再次在演讲中重申了对于AI快速发展的担忧。
在简单描述了过去30年AI技术发展的历程到现在的大模型阶段时,辛顿认为现在的大模型理解语言的方式,和人类相同。
「人类有可能就是大语言模型,也会像大语言模型一样产生幻觉,创造出许多幻觉性语言。」辛顿得出的这个见解,不得不说非常符合当下社交媒体中所谓的「人机」梗了。
不过问题是,相比于人类的「碳基大脑」,AI配备的「硅基大脑」有着可存储、可复制、「秒传」的天生优势,这代表随着技术发展,业内一致认为出现比人类更聪明的AI只是时间问题。而作为一种存在,这些AI代表的「智能体」,肯定会要求「生存」和「控制」。
辛顿认为,现在的AI可能像「三岁的孩子」,还容易受人类操纵,但以后的情况就说不准。他还将当下的AI比做小狮子,而豢养狮子只有两种可能:「要么训练它不攻击你,或者消灭它」。
而从目前全球的AI进展来说,任何一个国家都无法真正用停止技术发展的方式,来真正「消灭AI」。剩下来的就只有一条路可走了:全球需要一个AI安全机构,来训练AI,让AI能够「向善」。
「如何训练一个不想统治人类的AI,这是人类面临的终极问题。」辛顿在结尾时说到。
02、有人求监管,有人在「松绑」
大师这样的发言,在WAIC上可谓发人深省,但是在辛顿所属的北美,目前就多少有些「不太有眼力劲」了。辛顿门下学生所在的OpenAI、Anthropic都已经是数千亿美元估值的公司,更别提近两年硅谷风投在AI创业公司上押下重注。
一个突出的体现是,随着AI公司在美国政界的游说费用的增加,美国监管层已经正式放开对于AI发展的控制。
同样在本周,美国当地时间7月23日,时任总统唐纳德·特朗普发布了人工智能路线图(The AI Action Plan)。在这份文件中,美国监管层确定了从数据、标准和人才等方面,确保AI在美国的领跑优势:
大幅增加联邦政府对AI基础和应用研究的长期投资,特别是在下一代AI、AI安全和可信赖AI等领域。
推动联邦政府拥有的海量数据集向AI研究人员和公众安全开放,为模型训练提供高质量的「燃料」。
由政府主导,联合工业界和学术界,制定全球AI技术的基准、标准和规范,确保AI系统是安全、可靠、可解释和公平的。
改革STEM教育,推动学徒制和再培训计划,吸引和留住全球顶尖AI人才,为AI经济储备人力资源。
与盟友和伙伴国家建立AI联盟,共同制定规则,对抗「威权主义国家」对AI的滥用,并促进开放和民主的AI应用。
加强对美国关键AI技术、算法和硬件(特别是半导体)的保护,通过出口管制和投资审查等手段,防止技术流向战略竞争对手。
可以看出,美国正在给AI技术的发展开绿灯,顺便用地缘问题阻止竞争对手和自己处于同一起跑线上。
03、机器人的「体验时代」来临
本届WAIC大会的会场中,人形机器人无疑是最吸引人的亮点,没有之一。
在主论坛环节,智元机器人的联合创始人「稚晖君」彭志辉,就带着智元的产品灵犀X2,在台上给大家来了一段「人机相声」。
相声讲究的是说学逗唱,机器人和人类,讲究的则是「理解万岁」。灵犀X2就在台上表示人类和机器人的协作,要建立在「共识」的基础上。但如何建立起机器人和人类的共识,并且突破人机协作的关键?稚晖君说这是公司要深耕的赛道,重要的是和更多同行者一起走。
所以,稚晖君也在现场发布了「智元灵渠OS」开源计划,希望和更多人一同推动当前机器人系统生态融合、具身智能新技术突破。
仿佛是为了给具身智能背书,通过视频连线方式参加了大会、2024年图灵奖得主、美国阿尔伯塔大学计算机科学系教授理查德·萨顿认为,目前用于训练大模型的数据已经近乎耗尽。但大家不用灰心,因为这代表AI的下一个时代——体验时代(the Era of Experience)即将来临。
和过去用「静止」的数据训练AI不同,接下来可以让AI像人类婴儿一样,通过「体验」外部环境和物品,来获得知识并且提升能力。虽然距离这个目标还稍微有些远,但目前大量机器人创业公司,确实在「物理世界」中不断进行训练和学习。
这也是为什么包括李飞飞在内的一种业界顶尖学者,已经从「AI」过渡到「物理AI」,强调人工智能要真正进入到现实世界,则必须从三维角度理解和学习整个世界。