Genspark发布“自动驾驶”编程产品,体验完我发现还是辅助驾驶
【来源:虎嗅网】
本文来自微信公众号:APPSO (ID:appsolution)
Vibe Coding的工具现在太多了,主打的都是零经验也能上手编程,完成一个自己的产品。
但是实际上手发现,大多数情况并不是这么一回事,有时候一个bug卡上半天,AI编程工具自己根本解决不了,有时候出来的成品不合心意,修改也无从下手。
Genspark AI Developer首页
Genspark今天发布了AI Developer,定位是一个重新实现Claude Code架构的全自动编程Agent。
Genspark的创始人Eric Jing在介绍视频里说,Cursor、Lovable这些工具都是L3级别(自动驾驶技术里面的中间等级,半自动、需要用户来干预写代码),而Genspark AI Developer和Claude Code则是在L4级别(全自动、可独立完成开发、测试、部署)。
Cursor、Lovable在L3级别,Claude Code和Genspark AI Developer在L4级别。(不能因为从Claude Code进化来就把Claude Code放L4吧!)
不过,在评论区里面也立马就有人说,这东西不就是一个网页的AI编程吗,和Lovable根本没差别。
创始人回复说「有很大的不同,关键的原因是Genspark AI Developer有着简单和优雅代码架构之美。」
虽然每个单词都看得懂,但确实没太明白它和Lovable之类的工具,具体的区别在哪里,在于Claude的代码架构?而范式的转变竟然是优雅的架构和强大模型的配对?
可是处在L3等级的Lovable、V0、Cursor这些工具,也都提供了Claude以及其他目前编程能力较强的模型。
这张图很好地解释了Genspark AI Developer的产品特点。它来自于Claude Code的重建,把Claude Code只面向专业开发者的命令行交互,重新在浏览器和APP里面实现了,面向所有用户。
Eric详细解释了和Lovable此类产品的区别,称是L3和L4之间的区别。
在演示视频的案例里,Eric分享了多个使用Genspark AI Developer完成项目构建的应用场景。从理解指令,到生成网站、搭建后台,再到修改现有项目并上线,全程无需人工介入代码层面。
首先是一个美容院的预约网站,他上传了一个PDF文件,然后说为这个美容院构建一个响应式的网页,基于他提供的美容院信息PDF文档。
生成的网页效果
从一个简单需求到「前台+后台」的全套系统很快就搭建好了,在前台页面展示了服务、在线选择时间并预约等功能,后台的管理系统,则授权店主可查看和确认订单。
除了预约网站、或者产品信息管理网站,视频里还分享了使用Genspark AI Developer来快速实现个人创意的案例。像是制作一个家务活的管理器,在网页上安排谁今天做什么家务活,完成了还有积分统计和奖励。
还能一句话做一个自己的超级玛丽小游戏。
跟Lovable不同的是,Genspark AI Developer这次还特别提供了给开发者的工具,即GitHub集成。不只是面向完全零基础的用户,它同样有提供这些专业的工具开发链。
基于现有的GitHub项目,Genspark AI Developer可以直接在APP或者网页上,进行代码改动与版本管理,而不必专门的本地编译或部署。
Genspark AI Developer的三种入口起点
听起来真的还不错,无论是完全不懂编程的新手、还有已经有项目经验的程序员;Genspark AI Developer提供的这三个入口,都能覆盖到这些用户群体。
我们也用Genspark AI Developer做了几个小项目,首先是简单网站或Web应用。
我们让它做一个「点我加一」的小游戏,这个项目整体来说是比较简单的,常见的HTML+JavaScript+CSS(网页编程语言)的组合就能实现。
体验地址:https://qjdvfjkp.gensparkspace.com/
它也很快就实现了,不过游戏好像很简单,跟我之前玩的不一样,我点了两下就两千多分了。还有,这个颜色,怎么还是熟悉的渐变紫。
因为地球上每个AI生成的UI界面都是indigo(靛蓝色)!
Tailwind CSS(前端框架)创造者Adam Wathan发X解释为什么都是渐变紫。
我们用Lovable也试了一下同样的任务,整体的风格是更好看,也没有使用紫色。
体验地址:https://click-add-chain.lovable.app
但其实无论是Genspark AI Developer还是Lovable好像都没太清楚游戏的逻辑,也有可能是我输入的提示词不够清楚,毕竟我都没有限制「加一」的次数。
如果是使用Claude Code的平替产品Gemini CLI,它出来的效果竟然是最符合我期待的!而且速度也非常快。
在GitHub集成的测试上,我们首先是fork了一个已经有的Hugo(自搭建静态博客生成器)博客主题模板,然后告诉他把现有主题的列表排放改成卡片式的切换。
虽然好像还是原版更好看,但是它处理GitHub代码,整个的过程还是非常流畅的。Genspark AI Developer还会自动帮我拉取仓库,然后提交代码到新的分支,不会影响原来的版本。
Genspark AI Developer为我撰写的更新说明
Genspark AI Developer可以在网页和Genspark APP里面体验,目前是积分制。免费用户每天可以获得200积分,基本上每创建一个项目到实现就是500积分,或者说一次对话。
19.99美元的Plus会员每月10000积分,以及能优先使用最新的视频和图像生成模型、使用所有AI智能体等。
Genspark除了刚发布的这个AI编程功能,在Agent领域也做了非常多的工作,在他们的APP里面,提供了多款智能体。
包括像,也是最近新发布的AI会议纪要,他们说Genspark的AI会议纪要是世界上第一款适用于Apple Watch的AI会议笔记工具,仅在iOS和Android应用中使用;此外还有AI幻灯片、AI表格、AI播客等十多个智能体。
在OpenAI推出ChatGPT agent的时候,Genspark的创始人曾经提到作为一个只有24人的小初创公司,竟然能领先这么多,甚至领先于OpenAI。
Genspark是由前百度高管景鲲和朱凯华(前小度CEO和CTO)创建的公司MainFunc(主函数)在2024年推出的产品,一开始的方向还是以AI搜索为主,到了2025年转向AI Agent、AI浏览器等产品形态。
以前的产品对比,是和Google、Perplexity等搜索类产品
Eric Jing在他的Seeing AGI(见证AGI)的博客里面写:
我的赌注押在一种以用户需求为起点,反向推导出最佳技术解决方案的方法上,而不是以内部能力为起点,寄希望于用户接受其局限性。
AI的未来不在于找到一个完美的模型——而在于协调不同专业模型和智能体的正确组合,以创造任何单一系统都无法单独提供的体验。
Genspark今天再推出一个Agent,编程助手AI Developer,好像就是说明他们决心要做多模型和多智能体的系统。
但很多时候,或许概念是对的,但具体到产品的实现上,还是会有差异。哪怕是AI编程,我想最适合它的产品形态至今都还在继续探索。
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